Роман Орюс — физик, исследователь квантовых вычислений и предприниматель — входит в Международную независимую научную панель ООН по искусственному интеллекту. Он остается единственным испанцем среди 40 экспертов, которых отобрала Организация Объединенных Наций. Орюс также работает профессором Ikerbasque в Donostia International Physics Center и выступает соучредителем и научным директором Multiverse Computing.
Панель ООН по ИИ не разрабатывает законы и не может навязывать решения правительствам или компаниям. Ее участники формируют научную и актуальную картину того, что такое ИИ, какими возможностями он обладает и какие риски несет. Первую очную встречу панель провела в Мадриде.
Роман Орюс сравнил ИИ с Манхэттенским проектом
Орюс называет искусственный интеллект стратегической и геополитически значимой технологией. Он сравнивает ИИ с новым Манхэттенским проектом и ставит его в один ряд с ядерной энергией и квантовыми вычислениями. По его словам, регионы, которые смогут развивать ИИ, получат преимущество над теми, кто этого не сделает.
Он связывает создание панели ООН с высокой скоростью технологических изменений. Орюс говорит, что ситуация в области ИИ может меняться от недели к неделе. В этих условиях международному сообществу требуется осмыслить подходы к управлению и регулированию.
Орюс выступил за регулирование без запретов
Физик подчеркивает, что регулирование не должно тормозить развитие ИИ. Он сравнивает управление технологиями с ремнями безопасности в автомобиле, которые позволяют ехать быстрее и безопаснее. По его словам, отсутствие правил приведет к среде без контроля, тогда как продуманная регуляция может стимулировать внедрение ИИ.
Орюс также отмечает, что большинство современных разработок сосредоточено в частных компаниях. Он связывает это с тем, что именно они располагают капиталом для создания крупных моделей.
Орюс указал на дезинформацию, киберриски и рынок труда
Среди уже проявившихся угроз Орюс выделяет массовое создание ложного контента. По его данным, от 5 % до 20 % контента в Instagram полностью создано искусственным интеллектом, а в TikTok этот показатель выше. Он напрямую связывает эти цифры с проблемой дезинформации.
Отдельно Орюс говорит о кибербезопасности. В качестве примера он упоминает модель Mythos компании Anthropic, которую разработчики решили не публиковать из-за рисков злоупотребления. Он также отмечает, что ИИ уже меняет рынок труда, включая работу программистов, и продолжает делать это каждые несколько месяцев.
По оценке Орюса, ИИ способен увеличить производительность труда в тысячу раз при сохранении прежней продолжительности рабочего времени. Он считает, что часть профессий трансформируется, некоторые исчезнут, а новые появятся.
Высокие затраты, малые модели и квантовые технологии
Орюс подчеркивает, что современные ИИ-модели остаются крайне неэффективными. Он приводит данные, согласно которым обучение GPT-4 потребовало более 100 миллионов долларов расходов на электроэнергию, а GPT-5 — около 1 миллиарда долларов. По его словам, такие затраты делают текущий путь развития неустойчивым.
Он называет нынешние системы вершиной айсберга и говорит, что человечество находится на начальном этапе развития ИИ. В качестве альтернативы Орюс указывает на небольшие специализированные модели, которые работают локально на устройствах и требуют меньше энергии.
В Multiverse Computing команда Орюса разрабатывает методы сжатия ИИ-моделей на 50–70 %, а в отдельных случаях — более чем на 90 % без существенной потери точности. Компания также ведет исследования в области квантового машинного обучения, где алгоритмы обучаются на меньших объемах данных и с меньшими энергозатратами.
В рамках работы панели ООН эксперты планируют подготовить первый отчет с описанием возможностей, ограничений, рисков и потенциальных выгод ИИ. Орюс отмечает, что из-за скорости технологических изменений такие отчеты придется обновлять регулярно.
Оригинал: источник
